智能终端矩阵
智能硬件产品矩阵
边缘计算基础设施 + 多模态健康采集终端，构建端到端AIoT解决方案
重要说明
BioVision.AI 专注于算法与软件服务，本页面展示的硬件产品由我们的合作伙伴制造，所有设备均已获得 NMPA 三类医疗器械认证及相关国际认证。我们负责硬件集成、AI算法部署与技术支持，不从事医疗器械制造。
核心产品 01
AI边缘计算站
🖥️ AI边缘计算站示意图
🎨 橙色系 #FF8040
核心特性：
• 本地化AI推理，数据不出域，安全合规
• 支持医学影像、病理、基因等多模态分析
• 算力按需扩展，支持GPU加速
• 与云端协同，边云协作架构
技术参数：
算力配置:8核CPU + GPU
存储容量:2TB+ SSD
网络接口:千兆以太网
部署方式:桌面式/壁挂式
核心产品 02
多模态健康采集终端
全方位健康数据采集矩阵，涵盖眼底筛查、血糖监测、跌倒检测、运动追踪，构建完整健康画像
多模态融合
眼底、血糖、跌倒检测、运动等多维度数据融合分析
医疗级认证
所有设备均获NMPA三类认证，确保数据准确性
AI智能分析
边缘AI实时处理，云端深度学习，智能健康评估
采集模块 1
AI眼底相机
AI Fundus Camera
便携式免散瞳眼底相机，5秒完成糖网、青光眼等疾病筛查
核心特性
4500万超高清成像
AI实时分析，准确率95%+
免散瞳无接触，患者体验友好
NMPA三类医疗器械认证
技术参数
成像范围
45° 视场角
分辨率
4500万像素
检查时间
单眼 5秒
重量
2.8kg
采集模块 2
CGM 连续血糖监测
Continuous Glucose Monitoring
无创或微创连续血糖监测系统，实时追踪血糖波动，AI智能预警低血糖风险
核心特性
24小时连续监测，每5分钟更新
无痛微创传感器，佩戴舒适
AI智能预警，提前30分钟提醒
数据自动同步至云端健康档案
技术参数
监测周期
14天/传感器
测量频率
5分钟/次
准确度
MARD <10%
连接方式
NFC + 蓝牙
采集模块 3
雷达跌倒检测
Radar-Based Fall Detection
基于毫米波/超声波雷达的非接触式跌倒检测系统，实时监测老人姿态与动作，智能识别跌倒事件并分析危险程度
核心特性
毫米波雷达：精确感知人体位置、姿态、动作，甚至呼吸起伏
超声波雷达：识别异常的低位或长时间静止状态
非接触式：无需穿戴设备，不侵犯隐私，老人接受度高
全天候工作：不受光线、烟雾影响，夜间也能正常监测
高精度识别：能区分正常活动（如坐下）和真实跌倒
AI姿态分析：判断跌倒危险程度（如髋部骨折风险）
技术参数
检测范围
5-10米半径
响应时间
<2秒
误报率
<5%
穿透能力
可穿透薄衣物/家具
采集模块 4
运动与活动采集
Motion & Activity Tracking
智能可穿戴设备，实时监测运动量、步数、卡路里消耗，结合AI生成个性化运动建议
核心特性
多种运动模式自动识别
心率、血氧、睡眠全天候监测
AI运动计划与康复指导
防水设计，适合全天佩戴
技术参数
续航时间
7-14天
防水等级
5ATM（50m）
传感器
6轴加速度计+光学心率
屏幕
1.4" AMOLED
权威认证保障
所有智能终端均通过国内外权威机构认证
NMPA三类认证
CE欧盟认证
ISO 13485
FDA注册